當(dāng)云計(jì)算以其當(dāng)前的形式可用時(shí)（即從具有幾乎無限容量的專門設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心按規(guī)模提供服務(wù)堆棧），IT部門開始轉(zhuǎn)向成為一家內(nèi)部數(shù)字服務(wù)提供商，在透明度、靈活性和成本控制方面具有所有相關(guān)優(yōu)勢(shì)。這種轉(zhuǎn)變正在繼續(xù)，甚至在針對(duì)特定工作負(fù)載或垂直市場(chǎng)需求提供不同的多云選項(xiàng)的情況下加速發(fā)展。

然而，由于云計(jì)算為所有人提供了公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，因此很難通過使用基本上成為商品化基礎(chǔ)設(shè)施的東西來找到競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)是更智能地使用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的可用性。云計(jì)算優(yōu)勢(shì)源于最新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶來的新機(jī)遇。

智力需要極端的技術(shù)大腦
　　
有人說，數(shù)據(jù)是愚蠢和豐富的，但情報(bào)是罕見和珍貴的。更重要的是，隨著時(shí)間的推移，新數(shù)據(jù)會(huì)快速生成，數(shù)據(jù)的智能變得更難以及時(shí)捕獲。

如今，和以前一樣，數(shù)據(jù)是智能業(yè)務(wù)決策的原材料。改變的是，解決了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問不佳和數(shù)據(jù)質(zhì)量差的問題。

智能城市和智能建筑等新的數(shù)字景觀正在提供越來越多的數(shù)據(jù)。這將越來越多地生成并實(shí)時(shí)到達(dá)云端。

同時(shí)，需要大量數(shù)據(jù)才能有效的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型在識(shí)別可用數(shù)據(jù)方面變得更加智能。人工智能模型需要擴(kuò)展容量以捕獲、攝取和分析數(shù)據(jù)。但他們也需要接受適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。

要提取智能以指導(dǎo)正確的業(yè)務(wù)操作，需要結(jié)合領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)聚合技術(shù)、融合和部署技術(shù)、正確的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)模型以及正確的方法。

智能數(shù)據(jù)
　　
每個(gè)部門都在根據(jù)新數(shù)據(jù)而變化。零售商實(shí)時(shí)收集在線和店內(nèi)消費(fèi)者數(shù)據(jù)，以合并數(shù)字和物理互動(dòng)，使購物成為個(gè)人體驗(yàn)�？紤]購物者的智能貨架，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）體驗(yàn)以優(yōu)化購物者和供應(yīng)鏈，并在后端實(shí)現(xiàn)當(dāng)天交貨。

金融服務(wù)公司正在使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成單個(gè)客戶視圖。廣播、媒體和娛樂以及電信公司都在使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供定制服務(wù)和有針對(duì)性的內(nèi)容。

制造業(yè)和農(nóng)業(yè)
　　
沒有什么比食物供應(yīng)更重要的了。然而，盡管實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化，農(nóng)業(yè)作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有幾百年沒有發(fā)生根本性的變化，因?yàn)榍閳?bào)一直被鎖定在生產(chǎn)商的頭上�，F(xiàn)在，通過傳感器數(shù)據(jù)測(cè)量濕度、氮含量和監(jiān)測(cè)害蟲和天氣等環(huán)境條件，農(nóng)作物可以被喂養(yǎng)、澆水和保護(hù)以實(shí)現(xiàn)最佳生長，并在正確的時(shí)間收獲以獲得最佳產(chǎn)量。這是使用智能數(shù)據(jù)完成的。

另一個(gè)智能化的主要例子是從數(shù)據(jù)的正確捕獲和分析中得到應(yīng)用，這就是在制造行業(yè)中。制造商不斷努力通過簡(jiǎn)化從供應(yīng)鏈到生產(chǎn)到交付的流程來降低成本和提高生產(chǎn)率。

現(xiàn)在，通過對(duì)制造過程的數(shù)字描述，可以使用從原材料生產(chǎn)商到零件生產(chǎn)的整個(gè)供應(yīng)鏈生成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從準(zhǔn)時(shí)交貨的物流到捕獲機(jī)器傳感器數(shù)據(jù)（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）工廠推動(dòng)精益生產(chǎn)。

其效益包括根據(jù)環(huán)境或市場(chǎng)條件調(diào)整生產(chǎn)產(chǎn)量，精簡(jiǎn)先進(jìn)的工廠生產(chǎn)線運(yùn)營和基礎(chǔ)設(shè)施管理。從工廠的預(yù)測(cè)性維護(hù)到削減能源成本，從庫存控制到準(zhǔn)確的銷售預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)，一切都可以通過智能數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)。

低成本的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施接入、數(shù)據(jù)生成和消費(fèi)的持續(xù)繁榮以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)將變得越來越智能，這些都在重塑所有企業(yè)和行業(yè)。通過正確的方法，企業(yè)可以開始使用智能數(shù)據(jù)做出更快更明智的決策。