隨著人工智能的不斷發(fā)展，首席信息官面臨著新的領(lǐng)導任務(wù)。企業(yè)為此是否已準備好應(yīng)對人才，道德和數(shù)據(jù)隱私方面的挑戰(zhàn)？

高效IT組織的原有模型是一個運行良好的機器。新的模型看起來越來越像一個水晶球，這是一個可以使用人工智能預(yù)測新產(chǎn)品成功的組織，可以弄清楚客戶即將流失的時間，并且總體而言，可以幫助企業(yè)各個層面的人做出更好的決策，更有效地工作，并提高利潤。

以下是首席信息官預(yù)計將在2019年看到的與人工智能和預(yù)測分析相關(guān)的五個IT趨勢以及相關(guān)的領(lǐng)導挑戰(zhàn)：

1.從人工智能開發(fā)到部署
　　
人工智能正在從一種在受控環(huán)境中具有單一用例的實驗性技術(shù)發(fā)展到更廣泛的部署，從而解決現(xiàn)實世界中的業(yè)務(wù)問題。在Infosys公司最近進行的一項調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)86%的響應(yīng)組織有中后期的人工智能部署。然而，在IT部門發(fā)現(xiàn)此類項目的可能性是其他部門的兩倍。這將在2019年發(fā)生變化。隨著首席信息官擴大人工智能領(lǐng)域，他們面臨的最大挑戰(zhàn)之一將是系統(tǒng)集成，尤其是在那些嚴重依賴傳統(tǒng)系統(tǒng)和孤立基礎(chǔ)設(shè)施的公司中。

2.企業(yè)范圍內(nèi)的授權(quán)
　　
人工智能曾經(jīng)是孤立的應(yīng)用，其工作尚未得到很好的理解，并且往往局限于低能見度的任務(wù)，如數(shù)據(jù)中心和蜂窩網(wǎng)絡(luò)的管理。2019年，從維護團隊到銷售代表的大量前線工作人員將開始將人工智能洞察付諸實踐。

首席信息官在更廣泛地部署人工智能時將面臨的主要挑戰(zhàn)之一是鼓勵和支持其使用。如果各級員工在人工智能的幫助下提高工作效率，將需要進行大量培訓，這可能會使預(yù)算緊張。

3.軟技能的重要性日益增加
　　
雖然編碼、統(tǒng)計等方面的技能顯然將繼續(xù)變得至關(guān)重要，但企業(yè)將在2019年越來越重視雇用具有軟技能的員工。這些技能在人工智能在組織內(nèi)的成功中發(fā)揮著重要作用。

例如，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，像為人慷慨、對隊友想法的好奇心、同理心、情商和溝通技巧等特征在產(chǎn)生富有成效的想法方面比當今備受推崇的STEM技能（科學、技術(shù)、工程、數(shù)學）更為重要。

商業(yè)技能，尤其是提出正確問題的能力，在利用人工智能解決問題和提供投資回報方面也將變得越來越重要。首席信息官的角色將繼續(xù)演變，包括更多的領(lǐng)導責任，以促進基于IT的創(chuàng)新。首席信息官將充當IT和業(yè)務(wù)之間的協(xié)調(diào)者，以確保IT知道業(yè)務(wù)部門需要什么，并且業(yè)務(wù)經(jīng)理了解人工智能可以為他們做什么。

　4.人工智能道德挑戰(zhàn)
　　
在接下來的一年里，首席信息官將需要更加關(guān)注機器學習中算法偏差的可能性。組織需要對他們用來訓練機器學習算法的數(shù)據(jù)保持透明，以確保這些算法最終不會使諸如種族或性別歧視等領(lǐng)域已經(jīng)存在的問題永久化，甚至擴大化。

首席信息官還需要三思而后行，考慮是否為機器提供過多的決策權(quán)。他們需要確保他們理解并且可以解釋機器用于制定決策的方法，特別是當消費者可能受到錯誤的不利影響時，如信用評分。有些公司可能會成立道德委員會來監(jiān)督數(shù)據(jù)使用的可疑方面。

　5.問責制的時代
　　
對組織如何從政府機構(gòu)和公眾那里獲取、使用和保護數(shù)據(jù)的審查將比以往任何時候都要多。歐洲實施的嚴格GDPR法規(guī)只是這一加速趨勢的一個例子。

首席信息官必須對他們開發(fā)的人工智能應(yīng)用程序承擔公開責任，并且在計劃和設(shè)計他們的計劃時，他們應(yīng)該為這種可能性做好準備。隱私問題需要嵌入到每個IT項目中。

共同主題：領(lǐng)導力
　　
IT在企業(yè)中的作用不斷演變，強調(diào)可以改變業(yè)務(wù)進程的戰(zhàn)略決策。首席信息官必須做好準備，在這場變革中發(fā)揮領(lǐng)導作用，鼓勵并推動人工智能的發(fā)展，使其成為市場上的核心競爭因素。